ओपनएआई ने हाल ही में अपने रोबोटिक्स प्रोजेक्ट की शुरुआत की घोषणा की है, जो रोबोटिक्स तकनीक के विकास का और अन्वेषण करेगा। 11 जनवरी को, ओपनएआई के हार्डवेयर विभाग की निदेशक कैटलिन कॅलिनोव्स्की ने सोशल मीडिया पर बताया कि ओपनएआई कस्टम सेंसर से लैस रोबोट विकसित करने पर काम करेगा, और अपनी वेबसाइट पर संबंधित भरती जानकारी जारी की। इस बार की भर्ती में तीन महत्वपूर्ण पद शामिल हैं: इलेक्ट्रॉनिक संवेदन अभियंता, रोबोट मैकेनिकल डिजाइन इंजीनियर और तकनीकी परियोजना प्रबंधक। इलेक्ट्रॉनिक संवेदन अभियंता की मुख्य ज़िम्मेदारी डिज़ाइन और विकास करना है।

विश्व के सबसे बड़े तकनीकी पेशेवर संगठन IEEE ने हाल ही में '2025 और उसके बाद की तकनीकी प्रभाव' पर एक अध्ययन रिपोर्ट जारी की। इस रिपोर्ट ने ब्राजील, चीन, भारत, ब्रिटेन और अमेरिका के 355 तकनीकी नेताओं के बीच एक सर्वेक्षण किया, जो भविष्य की तकनीकी विकास प्रवृत्तियों पर गहन चर्चा करता है। सर्वेक्षण से पता चला है कि 58% उत्तरदाताओं का मानना है कि बौद्धिक तकनीक 2025 में सबसे प्रभावशाली तकनीकी क्षेत्र बन जाएगी, जिससे यह क्षेत्र लगातार दूसरे वर्ष पहले स्थान पर है। इसके बाद क्लाउड कंप्यूटिंग (26%) और रोबोटिक्स तकनीक (24%) का स्थान है। अन्य प्रमुख क्षेत्रों में विस्तारित वास्तविकता शामिल है।

हाल ही में, स्विट्ज़रलैंड के लॉज़ेन फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (EPFL) द्वारा एक अध्ययन IEEE रॉटरडैम रोबोटिक्स और ऑटोमेशन अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में पहली बार प्रस्तुत किया गया। इस अध्ययन का उद्देश्य यह अन्वेषण करना है कि रोबोट हाथ अपनी वर्तमान सीमाओं को कैसे पार कर सकता है और अधिक वस्तुओं को कैसे पकड़ सकता है। अनुसंधान टीम ने बताया कि गहन अध्ययन मॉडल ने मल्टी-फिंगर हाथ को पकड़ने की कुशल ऑपरेशन तकनीक में उल्लेखनीय रूप से वृद्धि की है, लेकिन अव्यवस्थित वातावरण में, संपर्क जानकारी से मार्गदर्शित पकड़ को अभी तक पूरी तरह से अन्वेषण नहीं किया गया है। इस समस्या को हल करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक इंस्पायर्ड हाथ का डिज़ाइन किया है जो विभिन्न वस्तुओं को उठाने के लिए पीछे की ओर मोड़ सकता है और अपने आप को छोड़कर चढ़ सकता है।

रोबोट स्टार्टअप 1X Technologies ने एक नई जनरेटिव मॉडल विकसित की है, जो सिमुलेशन में रोबोट सिस्टम के प्रशिक्षण की दक्षता बढ़ाने में मदद कर सकती है। इस कंपनी ने एक नए ब्लॉग पोस्ट में इस मॉडल की घोषणा की, जो रोबोटिक्स के एक प्रमुख चुनौती को संबोधित करती है, यानी "विश्व मॉडल (1X विश्व मॉडल)" को सीखना, जो यह अनुमान लगा सकता है कि दुनिया रोबोट के कार्यों के प्रतिक्रिया में कैसे बदलती है। जब रोबोट समान शुरुआती छवि अनुक्रम से शुरू होते हैं, तो यह विश्व मॉडल विभिन्न कार्यों के आधार पर कई संभावित परिदृश्यों की कल्पना कर सकता है।

XPeng मोटर्स के अध्यक्ष hè Xiǎopéng ने हाल ही में वीडियो द्वारा कंपनी की रोबोटिक्स तकनीक में नवीनतम प्रगति को प्रदर्शित किया। उन्होंने घोषणा की कि XPeng मोटर्स अब इंटरनेट क्षेत्र के विकास तक सीमित नहीं है, और उनकी तकनीक वास्तविक दुनिया में 'हैंड रिप्लेसमेंट' रोबोट पर सफलतापूर्वक लागू हुई है।